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人工智能机器人拥有自我感知后会怎样-(图)

  随着人工智能化的到来,越来越多的电子产品变得开始拟人化,通过代码的衍化人工赋予了情感。二进制代码又像是机器人的神秘并且变幻莫测。虽然现阶段我们看到接触到的家用智能机器人并不像电影终结者里面那么富有传奇色彩,但随着时间的推移,当越来越多智能机器人打破我们的日常生活,并且越来越依赖于智能机器人的时候,一个很小的指令偏差,一个恶意的黑客联网攻击,就足矣造成致命性的破坏,面对未来人工智能产品的进击,人类真的做好准备了吗?

  从1950年阿兰德图灵提出人工智能概念到1997年IBM深蓝电脑战胜国际象棋冠军加里卡斯帕罗夫,将近50年的时间人工智能逐渐被人们所重视并且开始恐惧,通用问题求解机发明者之一西蒙曾经表示过:我不是故意让你震惊,但概括来说,现在世界上就已经有了可以思考,可以学习和创造的机器,而且它们的能力还将与日俱增,一直到人类大脑所能够应用到的所有领域。讲出这句话的时候只有1957年。

  人工智能缺少的是程序自动衍化

  人工智能的先驱条件是具有自我感知功能与逻辑性,在目前来看虽然没有任何一台计算机通过图灵测试,但通过不断累积的知识库源与正在增长的逻辑性,终究会有一天触发人工智能的奇点,只要累加的数据足够庞大,数据最终会产生自我衍化的状态。虽然我们现在看到很多智能聊天机器人,比如苹果手机上的智能化程序,再比如智能测谎仪等等设备。可以通过智能判断对数据进行分析处理。但这些设备缺少的是概率性与连接性,通过简单的互动方式得到更加复杂的行为模式而并非简单的重复回答。

人工智能机器人

  1997年加里卡斯帕罗夫对战IBM深蓝电脑以失败告终

  虽然人工智能程序在根本上还没有摆脱概率性与连接性缺失的问题,比如当你持续问一台机器一个问题时,得到的结果也是唯一性的,并不会衍生出人类的情感欺骗与不耐烦,虽然智能程序并不像我们相信中的那么完美,但根据这两个方向衍生出了一些新的智能产品却被广泛应用。诸如自动驾驶汽车,谷歌搜索引擎,自动语言翻译器更加便利的介入了我们的日常生活。未来我们应该怎样看待人工智能呢?

  当智能机器人具有逻辑感知能力

亚博体育app 在哪下载yabo体育首页yabo体育首页  逻辑感知是目前人工智能的一大屏障,我们知道一台具有人工智能感知的机器是应该具有概率性与连接性的感知,概率性指的是对未来将要发生的事情进行综合判断做出应对,从这点上来讲,自动辅助驾驶功能已经实现,新一代特斯拉与谷歌无人驾驶汽车全部搭载了这些功能,并且已经通过实际道路进行测试合格。而连接性的判断对于人工智能上来讲还有较大差距,就目前而言,大多数人工智能机器人尚不足以满足同样对话延续的衔接性。当以相同方式提问多次时,程序依然重复调取库中的数据记录进行回答。并不会对重复问题进行情绪化的回答。

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  机器人很难做出模糊性感性回答

  但着名哈佛大学物理学家韦斯纳-格罗斯博士在他的论文当中提到一个骇人的前景,指未来具有自我编程的人工智能将得以自我完善,且这种行为是反复、单方面且持续性的。其实他的观点源同样适用于生物衍化的关系,也就是我们常说的认知地位,当人工智能开启自我进化的时候也就意味着程序有了自我认知地位的功能。

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  当程序开始自我进化那就势必会有一个质变的奇点

  我们可以做一个大胆的假设,如果当今有一台超级计算机通过知识库的分析、串联、交叉以及更新分析程序之后可以回答我们现阶段人工无法解决的棘手问题,那就意味着这台超级计算机最终已经通过了图灵测试,同时也就意味着具有感知地位的机器人已经出现。

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  判断者C需要判断A与B哪个是机器AI哪个是人类回答

  计算机的梳理学习能力在智能的衍化当中起着越来越重要的作用,人工智能不是一味的去通过指令性存储进行调用,而是需要明白自己需要学习什么,不需要学习什么,什么是必须记住,什么是值得预测与关注的内容。试着想一下如果把一只小狗放在一个陌生的屋子里,并且不给它下达任何指令和暗示的时候,会出现什么有趣的结果呢。这些都是人工智能需要待确认的问题。在特定环境下好奇心与自我意识崛起,从而下意识的影像当中提炼出自己最重要的事情。这才是最有趣的。

  人工智能科技已经逐渐融入生活

  我们在空谈理论的时候总免不了会加入一些实证案例来佐证我们的预测,大多数人会觉得人工智能设备距离我们很远,大多都是科学家与计算机编程人员考虑的事情。但事实上,虽然人工智能进化状态不足以到达通过图灵测试的地步,但人工智能装备却在潜移默化的开始悄然进驻我们的生活。

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  具备智能自动驾驶的谷歌无人汽车

  以最简单的iPhone手机中语音智能识别功能为例,很多人会觉得属于语音识别的范畴而已,并不属于人工智能。但这里要明确一点,的本质上并不是纯粹语音识别与信息检索调用回答,而是在原有语音识别的基础上加入了语义识别,而两者的结合本身就成为了人工智能领域的范畴。

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从某些方面来讲Siri的语音对话功能更具思考性

  Siri的革命性创新在于它不再简单的回答用户索要期待的答案。而是对提问产生自己理解的回答。普通语音识别软件,对于用户的提问时固定的,重复的且乏味的。机械化的回答虽然在结果上给予了用户精确答案,但是在感情上却让人冷冰冰的。举个例子,假如你问普通语音识别软件,现在是几点钟,它会告诉你现在是九点钟。假如你同样问Siri这个问题,它会告诉你现在是晚上九点钟有点晚。这就是Siri与一般语音识别软件的区别,Siri会尝试性的理解你的意图。

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  Homekit功能逐步完善之后搭载Siri语音让人想象到强大的物联网

  举一个很简单的例子,如果你在酒吧喝高了,对着Siri说:我喝多了,要回家!而Siri则会推断你需要打车服务,并确认你是否采用这种方式回家。而一般语音识别软件则会把家的住址告诉你。这就是人工智能与普通语音识别的区别。之所以会产生这样的差距是因为,Siri采用的是人类模糊的语言辨识,程序在猜测中提供了一种相对于符合人类行为的解决方案。

  人工智能将在重要领域发挥作用

  2015年新年伊始,在全球最大科技消费电子展上面,我们看到了以智能无人驾驶汽车,智能机器人,智能情景试衣间以及智能医疗器械等都让参展者领略到智能科技带来的进步。我们必须要承认这个时代我们正在与人工智能轨道融合,未来人工智能将会在大多数领域替换掉人类繁冗而复杂的工作,将人类彻底解脱出来。其实最简单的例子,富士康去年引入机器人生产线用来解放人类劳动生产力,用以削减人工成本的巨大开支。

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  智能机器人引入产品线将大大缩减劳动成本

  纵观人类发展史我们不难发现,人类的科技只有在近代两次工业革命之后才有了突飞猛进的发展,而人工智能则在更短的时间内被创造出来,从图灵提到人工智能开始到IBM机器人战胜国际象棋大师加里卡斯帕罗夫,50年的时间进化史远比人类进化更加迅速,半个世纪的时间里我们看到了人工智能产品在更新速度智能化方面已经远超人类本身。并且已经有科学家预测,相信未来在几十年之内就可以看到人工智能机器人领域的重大突破,相信能够通过图灵测试的人工智能机器人产品不远了。

  当然众说纷纭,在所有人工智能领域里面,笔者认为最具潜力的还是人工智能医疗器械,在今年CES英特尔展台上,我们也看到了很多智能机械手臂,智能心脏起搏器等等产品,并且借助3D打印技术,已经可以打印人工血管等精细化的产品。从人工心脏、人工视网膜、以及越来越灵活的智能假肢,甚至到今后植入在大脑和血液中的纳米机器人,人工智能会让我们更加聪明,同时也会刷新我们以往认识和了解的传统社会价值观。

  其实我们担心的是科技的巨大变革导致人类本身地位的缺失,是一种对于未来的不自信,笔者相信人工智能产品在很长一段时间并不会变成灭绝人类的工具,而是会以更加融合包容的姿态去帮助人类快速发展,目前的无人驾驶汽车,带有动作学习功能的智能路由器,以及各种各样让我们生活变得丰富多彩的智能电子产品都可以证明,科技时代人工智能并不可怕,如果真的有一天某台计算机突破了图灵测试的话,那应该是一个值得庆祝的日子,而并非世界末日。

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